Introduktion

Digitala terrängmodeller (DTM) är geospatiala datauppsättningar som modellerar topografin av jordens yta i en digital miljö. De är vanligtvis konstruerade från en annan källa till geospatial data som LiDAR , fotogrammetri eller terrestrial laserscanning (TLS). En DTM är en användbar GIS-datauppsättning för en mängd olika operationer och aktiviteter; detta gäller särskilt när din organisation har begränsade fältresurser för att samla in enkätinformation. Genom att använda lidar för att skapa din DTM kan du låsa upp flera fördelar. Låt oss ta en titt på tre fördelar med att skapa en DTM med hjälp av lidar.

Bättre förståelse för miljöer

När du använder lidar för att skapa din DTM skapar du en digital representation av ditt studieområde. Denna digitala representation kan användas för att skapa en digital terrängdatamodell eller digital ytmodell (DSM). DSM låter dig visualisera din miljö i 3D-geometri. Du kan använda den här 3D-modellen för att visualisera ditt studieområde i realtid eller i efterbearbetning.

Realtidsvisualisering låter dig se förändringar i miljön i realtid för att ge en bättre förståelse av din miljö.

Lidar -baserade terrängmodeller kan användas för att beräkna terrängmått. Dessa mätvärden kan användas för att bättre förstå ditt studieområde. Detta inkluderar mätvärden som terrängjämnhet eller ytojämnhet, lutningsvärden och mer.

Hastighetsoperationer

När du skapar en DTM med hjälp av lidar-data, påskyndar du operationer i fält. När du till exempel använder fotogrammetri för att skapa din DTM kan det ta veckor att slutföra ditt projekt eftersom du behöver samla in fältdata. Att samla in fältdata med hjälp av fotogrammetri tar ofta tid eftersom du behöver sätta upp en mätstation, ställa in kameror och ta bilder. De flesta fotogrammetriska arbetsflöden behöver många markkontrollpunkter (GCP) för att knyta samman data som samlas in från kamerorna. Detta innebär att du måste skapa ytterligare arbete för din fältpersonal för att samla in ytterligare GCP:er. Du har inte dessa begränsningar när du skapar en DTM med hjälp av lidar. Genom att välja att använda lidar kan du påskynda operationerna eftersom du inte behöver samla in GCP. Du kan också påskynda verksamheten eftersom du inte behöver ställa in en mätstation eller kameror för att samla in data.

Skapande av 3D-modeller

Om du samlar in lidar-data för att skapa en DTM kommer du sannolikt att ha en högdensitets-lidar-datauppsättning. En lidar-datauppsättning med hög densitet skapas med ett stort antal punktmoln. Detta höga antal punktmoln skapar en högupplöst lidar-dataset som kan användas för att skapa en 3D-modell av terrängen. När du skapar en 3D-modell av terrängen kan du se ditt studieområde på nya sätt. Du kan använda modellen för att visualisera terrängen, identifiera kritiska områden och skapa 3D-visualiseringar av ditt studieområde. Denna 3D-modell kan användas för många användningsområden, inklusive infrastrukturplanering, vattenflöde, översvämning och mer. Det kan också användas för att analysera hälsan hos ekosystem och biologisk mångfald.

Slutsats

Fördelarna vi har diskuterat ovan visar varför det är fördelaktigt att skapa en DTM med hjälp av lidar-data. Genom att samla in lidar-data kan du samla in fler datapunkter än när du samlar in data med andra metoder. Detta innebär att du kan skapa en mer detaljerad och exakt DTM. Med en mer detaljerad och exakt DTM kan du använda den för en mängd olika applikationer. Detta inkluderar infrastrukturplanering, vattenflöden och bedömningar av biologisk mångfald. När du använder lidar för att skapa en DTM kan du låsa upp dessa fördelar och mer. Det är därför det är viktigt för organisationer att investera i lidar-teknologi och skapa en DTM med hjälp av lidar-data.